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当答案唾手可得,我们还要学什么? ——第二届AI应用创新大赛赛前系列讲座开讲

“如果AI几秒钟就能给出一个像模像样的答案,那我们为什么还要学习?”9月23日、9月29日,第二届AI应用创新大赛赛前系列培训讲座接连开讲,电子科学与技术学院专任教师黄敬嘉、电子通信教研室副主任江保祥分别围绕“AI时代的学习”与“AI时代的应用开发”两大主题,为200多名到场学子带来深度分享,两场讲座座无虚席,现场氛围热烈。

重构学习认知:AI是伙伴,而非思考的替代品

讲座中,黄敬嘉从AI的底层逻辑切入,指出AI并非真正“理解”人类意图,而是基于海量语料的语境关联,推算下一个词的出现概率,最终输出“概率最高的答案”。他通过同一问题面向不同对象生成差异化回答的演示,说明“输入质量决定输出水准”。“AI是扩充想法的伙伴,而非替代思考的主体。”黄敬嘉特别提醒,在论文撰写、资料引用等严谨场景中,AI生成内容必须经过人工核验,不可直接照搬。

面对“AI时代还要学什么”,黄敬嘉给出了新的学习范式:当答案唾手可得,提出一个好问题的价值,远高于记住一个标准答案;学习的重心,应当从知识记忆转向兴趣探索与创意落地。他结合图书馆3D建模、个人阅读管理页面开发等案例,向同学们展示了普通人如何借助AI工具将创意从想法变为现实,并鼓励大家尝试自建轻量化小模型,主动掌握数据自主权,在AI时代守住创造力的核心。

锚定开发路径:降低实现门槛,不降低思考标准

“AI降低的是实现的门槛,但不是思考的门槛。”江保祥在分享中同样强调了人的主体性。在他看来,无论技术如何演进,人都要守住思考的主体性,做AI时代最终的“守门人”。

江保祥从应用开发的实战维度,为创意落地打通了“最后一公里”。讲座中他聚焦AI应用开发的全流程,带来了系统化的实战方法论。他指出,AI正在重构传统开发流程,过去需要多岗位协作完成的原型开发,如今可借助AI快速实现,工作重心随之转向需求定义、产品设计与效果评估。他总结出“提出想法—明确需求—AI规划实现—测试反馈—迭代修改”的开发流程,提醒同学们动手前必须理清应用功能、交互样式、版本边界、验收标准四大核心问题。针对不同编程基础的学习者,他还给出了差异化的工具选择建议,结合实战案例普及前沿技术概念,同时特别强调API密钥等敏感信息的安全管理,提醒大家在追求创新速度的同时守牢安全底线。

两场讲座干货满满,引发现场学子的强烈共鸣。管理学院2026级学生陈亿欣表示,系列讲座打破了自己“参加AI大赛必须精通建模编程”的认知误区,备赛的方向一下子清晰了起来。“人工智能本质上是提升效率、辅助决策的工具,而创新思考、价值判断与风险把控,始终是人类不可替代的优势。”会计与金融学院2024级学生陈祺在听完讲座后分享道。

本次赛前系列培训讲座是我校第二届AI应用创新大赛的重要配套活动。本届AI应用创新大赛由图书馆、教工第三党支部联合主办,电子科学与技术学院、人工智能与计算机学院、机电工程与自动化学院、教育技术服务中心、IT服务中心协办,以“设计2030年的嘉庚学院图书馆”为核心主题,鼓励学生围绕“空间、服务、技术、社群”四大维度展开设计,是2026年“在‘嘉’读书”读书节的重要活动之一。

接下来,大赛组委会还将陆续推出三场专题培训及跨学科组队沙龙,围绕数据挖掘、智能推荐、智慧服务创新等方向深化指导,为参赛学子提供全链条支持,助力更多AI创新成果落地校园。

撰稿:图书馆 林雅;读者协会 付裕诚、陈晨研

摄影:读者协会 詹佳雯、杨淏